INFORMACIÓN GENERAL / BIENVENIDA

Las “Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos” (JISBD) son un foro de referencia para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. A lo largo de sus más de veinte ediciones las JISBD han contribuido significativamente a la consolidación de las comunidades de Ingeniería del Software y Bases de Datos en el ámbito iberoamericano.

En su XXII edición JISBD se organiza en ocho áreas de interés o “tracks”,  además de uno abierto:

Área/Track: ASV-ARQUITECTURAS SOFTWARE Y VARIABILIDAD

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

ASV persigue crear un foro de discusión, intercambio de experiencias y colaboración de la comunidad para generar sinergias y actuaciones conjuntas por parte de los grupos nacionales del área de las Arquitecturas Software, Gestión de la variabilidad y líneas de producto.

Las arquitecturas software y variabilidad durante años han sido un pilar básico de la investigación en ingeniería del software en aras a encontrar soluciones software con la flexibilidad y robustez que requieren los sistemas software actuales. Durante este tiempo, las arquitecturas y la variabilidad han pasado por diversas etapas, desde el desarrollo basado en componentes, la descripción de arquitecturas, la ingeniería de líneas de producto (SPLE) o las arquitecturas orientadas a servicios (SOA). Hoy en día, las arquitecturas y la variabilidad cobran un gran protagonismo debido al cambio de la sociedad y la introducción de esta en la IoT (Internet of Things), o la concepción de nuestros sistemas como smart grids, spaces o cities.

Hoy en día emergen nuevos enfoques como  las arquitecturas software orientadas a servicio y basadas en eventos (EDSOA), la computación en la nube (cloud computing), el diseño de arquitecturas flexibles y adaptativas para sistemas quasi real-time o sistemas de sistemas (systems-of-systems), el fog computing, etc. Por ello, este campo requiere de modelos, enfoques, técnicas, frameworks, arquitecturas o herramientas, entre otras contribuciones para dar cuenta de estas necesidades.

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Arquitecturas software para IoT y sistemas ciberfísicos
  • Re-factorización y evolución de arquitecturas
  • Arquitecturas basadas en SOA y EDSOA
  • Arquitecturas software para Cloud Computing y Fog Computing
  • Arquitecturas software para sistemas legados e integración de sistemas
  • Gestión de la variabilidad y derivación de productos
  • Diseño de líneas de producto
  • Evolución de líneas de producto y ciclo de vida
  • Soporte arquitectónico y de gestión de la variabilidad de sistemas altamente configurables
  • Arquitecturas software y líneas de producto software en sistemas de sistemas
  • Validación y verificación de arquitecturas

 

Comité de revisores (provisional):

  • Silvia Abrahao, Universitat Politècnica de València
  • Cristobal Arellano, IKERLAN Research Centre
  • David Benavides, Universidad de Sevilla
  • Nieves R. Brisaboa, Universidade da Coruña
  • Carlos Canal, Universidad de Málaga
  • Rafael Capilla, Universidad Rey Juan Carlos
  • Carlos E. Cuesta, Universidad Rey Juan Carlos
  • Jessica Díaz, Universidad Politécnica de Madrid
  • Joan Fons, Universitat Politècnica de València
  • Lidia Fuentes, Universidad de Málaga
  • José A. Galindo, INRIA (France)
  • Nadia Gámez, Universidad de Málaga
  • Rubén Heradio, UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia)
  • Juan Manuel Murillo Rodríguez, Universidad de Extremadura
  • Elena Navarro, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Antonio Ruiz, Universidad de Sevilla
  • Pablo Trinidad, Universidad de Sevilla
  • Cristina Vicente Chicote, Universidad de Extremadura
Área/Track: GD-GESTIÓN DE DATOS

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

El desarrollo de las TIC y el cambio cultural que se ha producido en la última década ha provocado que, hoy en día, se produzcan y estén disponibles una gran cantidad de datos digitales, gran parte de ellos geo-localizados. Este espectacular aumento en el volumen y variedad de la información disponible (datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados, datos enlazados, datos procedentes de sensores y dispositivos móviles, etc.), hace necesario mejorar las técnicas existentes para poder sacarles el mayor partido en múltiples dominios y está dando lugar a nuevos modelos de negocio. La necesidad de gestión adecuada de dichos datos, junto al desarrollo de soluciones innovadoras, suponen un hito fundamental en la sociedad, cuya tendencia apunta frecuentemente al uso de Big Data y a la necesidad de gestionar datos heterogéneos en diferentes escenarios.

El track de Gestión de Datos pretende servir de punto de encuentro de referencia para todos los trabajos realizados a nivel nacional en el ámbito de la gestión de datos, incluyendo no sólo el desarrollo de técnicas específicas de gestión de datos y grandes volúmenes de información, sino también su aplicación en una gran variedad de contextos como por ejemplo Smart Cities, bioinformática, administración electrónica, etc.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Técnicas de Gestión de Datos: almacenamiento, indexación, búsqueda y procesamiento.
  • Estructuras de datos y algoritmos
  • Calidad de datos
  • Estandarización e interoperabilidad
  • Visualización e interacción hombre-máquina
  • Infraestructuras de datos espaciales
  • Indexación de información geoespacial
  • Procesado y optimización de consultas geoespaciales.
  • Técnicas semánticas para el procesamiento y gestión de Datos
  • Redes de sensores
  • Redes de vehículos ad hoc
  • Bases de Datos
  • Almacenes de Datos y herramientas de apoyo a la decisión
  • Procesado de streams y procesado en tiempo real
  • Big Data
  • Recuperación de Información y minería de datos y de procesos
  • Monitorización y extracción de KPIs de fuentes Big Data
  • Modelos y métodos de ingeniería del software para aplicaciones intensivas en datos
  • Procesamiento de preguntas distribuidas
  • Seguridad, privacidad y análisis de riesgos
  • Modelos de negocio para el Big Data
  • Aplicaciones y ejemplos de uso: ciencias biomédicas, computación móvil, transporte, entornos móviles Peer-to-Peer (P2P), ciudades inteligentes (smart cities), servicios basados en la localización, computación energéticamente eficiente para Big Data, administración electrónica, smart grid, etc.

 

Comité de revisores (provisional):

  • Jose F. Aldana Montes, Universidad de Málaga
  • Manuel Barrena García, Universidad de Extremadura
  • Ismael Caballero, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Antonio Corral, Universidad de Almería
  • Francesco Guerra, Università di Modena e Reggio Emilia (Italia)
  • Sergio Ilarri, Universidad de Zaragoza
  • Arantza Illarramendi, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  • Juan Ramón López, Universidade da Coruña
  • Diego López de Ipiña, Universidad de Deusto
  • Eva Lorenzo, Universidade de Vigo
  • Miguel Ángel Martínez, Universidad de Valladolid
  • Mercedes Martinez-Gonzalez, Universidad de Valladolid
  • Jose-Norberto Mazon, Universidad de Alicante
  • José Ramón Paramá, Universidade da Coruña
  • Luisa Parody Núñez, Universidad de Sevilla
  • José R. Ríos Viqueira, Universidade de Santiago de Compostela
  • María del Mar Roldán, Universidad de Málaga
  • Philippe Roose, Université de Pau et des Pays de l’Adour (France)
  • Cristina Sarasua, Universität Koblenz-Landau (Germany)
  • Manuel Ángel Serrano Martín, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Ernest Teniente, Unversitat Politècnica de Catalunya
  • Juan Carlos Trujillo Mondejar, Universidad de Alicante
  • Manuel A. Ureña Cámara, Universidad de Jaén
  • Belen Vela Sanchez, Universidad Rey Juan Carlos
  • Yannis Velegrakis, University of Trento (Italy)
  • Javier Zarazaga, Universidad de Zaragoza
  • Marta Zorrilla, Universidad de Cantabria
Área/Track: ISDM-INGENIERÍA DEL SOFTWARE DIRIGIDA POR MODELOS

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

La “Ingeniería del Software Dirigida por Modelos” (Model-Driven Software Engineering, MDE) es un paradigma de desarrollo de software basado en el uso sistemático de modelos durante todas las fases de la producción de software, con el fin primordial de incrementar el nivel de automatización a partir de un aumento en el nivel de abstracción. De esta manera, los modelos dejan de ser artefactos software destinados principalmente a la documentación, y se utilizan para tareas como la especificación, validación, verificación, simulación y generación de código. Las técnicas de MDE son útiles tanto en ingeniería directa como en ingeniería inversa, tanto en tiempo de diseño e implementación como en tiempo de ejecución (Models@Runtime) y facilitan la interoperabilidad de herramientas, entre otros escenarios de uso.

El track sobre MDE tiene el objetivo de reunir a la comunidad española que trabaja en esta área de la Ingeniería del Software, para discutir los avances recientes en este campo, incluyendo puntos de vista aplicados, teóricos, formativos y experiencias industriales.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Metamodelado
  • Lenguajes de transformación de modelos
  • Lenguajes específicos de dominio
  • Herramientas y entornos para aplicar MDE
  • Soluciones basadas en las técnicas MDE
  • Arquitecturas generativas
  • Modernización de software dirigida por modelos
  • Evaluación y comparación de métodos, lenguajes, técnicas y herramientas.
  • Interoperabilidad de herramientas
  • Aseguramiento de calidad (análisis, testing, verificación) de propiedades funcionales y no funcionales de transformaciones de modelos.
  • Escalabilidad en MDE.
  • Modelos en tiempo de ejecución.
  • Modelado multi-nivel.
  • Nuevos paradigmas, formalismos, aplicaciones y enfoques para MDE
  • Modelado con y para nuevos escenarios y paradigmas, como sistemas ciber-físicos, computación en la nube, big data, data analytics, arquitectura empresarial, redes sociales, aplicaciones móviles, y software de código abierto, entre otros.
  • Modelado orientado a retos en el desarrollo de software, como colaboración, escalabilidad, seguridad, interoperabilidad, adaptabilidad y eficiencia energética, entre otros.
  • Experiencias industriales basadas en modelos

 

Comité de revisores (provisional):

  • David Ameller, Universitat Politècnica de Catalunya
  • Orlando Ávila-García, Tuguu
  • Francisco J. Bermúdez, Universidad de Murcia
  • Javier Luis Cánovas Izquierdo, Universitat Oberta de Catalunya
  • Robert Clarisó, Universitat Oberta de Catalunya
  • Pedro J. Clemente, Universidad de Extremadura
  • Félix García Rubio, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Antonio García-Domínguez, University of York (Reino Unido)
  • Irene Garrigós, Universidad de Alicante
  • Gonzalo Génova, Universidad Carlos III de Madrid
  • Abel Gómez-Llana, Universitat Oberta de Catalunya
  • Luis Iribarne, Universidad de Almería
  • Juan de Lara Jaramillo, Universidad Autónoma de Madrid
  • Miguel Ángel de Miguel, Universidad Politécnica de Madrid
  • Vicente Pelechano, Universitat Politècnica de València
  • Antonia M. Reina, Universidad de Sevilla
  • Jesús Sánchez Cuadrado, Universidad Autónoma de Madrid
  • Javier Troya, Universidad de Sevilla
  • Salvador Trujillo, IKERLAN Research Centre
  • Antonio Vallecillo, Universidad de Málaga
  • Juan Manuel Vara, Universidad Rey Juan Carlos
Área/Track: ISGB-INGENIERÍA DEL SOFTWARE GUIADA POR BÚSQUEDA

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

En la Ingeniería del Software están apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas.
  • Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software.
  • Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc.
  • Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, etc.
  • Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la Ingeniería del Software.
  • Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software.
  • Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en la proceso de desarrollo del software.
  • Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.).
  • Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
  • Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática.

 

Comité de revisores (provisional):

  • Isabel María del Águila, Universidad de Almería
  • Enrique Alba, Universidad de Málaga
  • Antonia Estero-Botaro, Universidad de Cádiz
  • Javier Ferrer, Universidad de Málaga
  • Inmaculada Medina-Bulo, Universidad de Cádiz
  • Francisco Palomo-Lozano, Universidad de Cádiz
  • José Antonio Parejo Maestre, Universidad de Sevilla
  • Daniel Rodriguez, Universidad de Alcalá de Henares
  • José del Sagrado, Universidad de Almería
  • Sergio Segura, Universidad de Sevilla
  • Javier Tuya, Universidad de Oviedo
  • Carmelo del Valle Sevillano, Universidad de Sevilla
  • Sebastián Ventura, Universidad de Córdoba
  • Tanja E. J. Vos, Universitat Politècnica de València
Área/Track: IWSP-INGENIERÍA WEB Y SISTEMAS PERVASIVOS

Coordinadores:

  • Roberto Rodríguez Echeverría (Universidad de Extremadura, rre@unex.es)
  • Francisco Javier Jaen Martínez (Universitat Politécnica de Valencia, Fjaen@dsic.upv.es)

Objetivos y Alcance:

El objetivo de este track es atraer a investigadores nacionales e internacionales interesados, por un lado, en la definición de nuevas propuestas relacionadas con la Ingeniería Web, los problemas de sus tecnologías y su impacto en la sociedad actual, y por otro lado, en el desarrollo de Sistemas Colaborativos con un énfasis especial en tecnologías pervasivas y/o móviles.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Teorías, diseños, mecanismos, sistemas y / o infraestructuras que aborden aplicaciones web, redes sociales, wikis, blogs, juegos en línea, Web of Things, crowdsourcing, la inteligencia colectiva o los mundos virtuales.
  • Arquitecturas, infraestructuras, diseño de interacción, bases técnicas, algoritmos y/o kits de herramientas que permiten la construcción de nuevos sistemas web y experiencias sociales y de colaboración.
  • Estudios empíricos relacionados con las tecnologías, prácticas o uso de la comunicación, la colaboración y las tecnologías web, sociales, pervasivas y móviles.
  • Nuevos métodos o combinaciones de métodos y herramientas para la construcción de sistemas web, colaborativos, pervasivos y/o móviles.
  • Sistemas de colaboración basadas en tecnologías emergente como computación móvil y ubicua, motores de juegos, mundos virtuales, tecnologías multi-táctiles, tecnologías de visualización novel, visión y reconocimiento de gestos.

 

Comité de revisores (provisional):

  • Rafael Berlanga, Universitat Jaume I
  • María Valeria de Castro, Universidad Rey Juan Carlos
  • Rafael Corchuelo, Universidad de Sevilla
  • José Manuel García Alonso, Universidad de Extremadura
  • Jose Luis Garrido, Universidad de Granada
  • Francisco Luis Gutiérrez Vela, Universidad de Granada
  • Luis Iribarne, Universidad de Almería
  • Jon Iturrioz, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  • Diego López de Ipiña, Universidad de Deusto
  • Santiago Melia, Universidad de Alicante
  • Elena Navarro, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Patricia Paderewski, Universidad de Granada
  • Juan Carlos Preciado, Universidad de Extremadura
Área/Track: MEISSI-MÉTODOS EMPÍRICOS EN INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

Los métodos de investigación empíricos se han convertido en los últimos años en una manera efectiva para evaluar la eficacia de los métodos, herramientas y técnicas propuestos en los campos de la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información. Se trata de una forma sistemática, disciplinada, cuantificable y controlada de evaluar nuevas propuestas tecnológicas frente a otras ya existentes y saber bajo qué criterios son mejores. Entre este tipo de métodos podemos citar los experimentos controlados, estudios de caso, investigación-acción, revisiones sistemáticas de la literatura, encuestas, etc.

El objetivo de este track es promover el uso de métodos empíricos en las investigaciones realizadas en el ámbito de la Ingeniería del Software y los Sistemas de información, siendo un foro estimulante donde los investigadores y profesionales puedan presentar y discutir los resultados de investigaciones recientes sobre una amplia gama de temas, además de intercambiar ideas, experiencias y problemas que plantean desafíos que se pueden abordar mediante el uso de este tipo de métodos.

En este track se presentarán resultados de investigación sobre: i) métodos empíricos y el diseño y análisis de estudios empíricos; ii) fortalezas y debilidades de las tecnologías y métodos de la Ingeniería de Software y los Sistemas de Información con un fuerte punto de vista empírico, incluyendo estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos; y iii) herramientas de apoyo a la investigación empírica.

Se promueve la presentación de estudios tanto originales como también réplicas. Animamos explícitamente a la presentación de estudios empíricos “fallidos” (“fallidos” en términos de “no presentar los resultados esperados”).

 

Temas de interés:

  • Nuevas ideas relativas a la evaluación empírica de las tecnologías, métodos y herramientas de ingeniería de software, por ejemplo, la transferencia y la aplicación de métodos empíricos de otras disciplinas a la ingeniería de software empírica.
  • Infraestructuras y herramientas de apoyo a cualquier fase de los estudios empíricos.
  • Estudios empíricos utilizando métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos.
  • Métodos y estudios multidisciplinares.
  • Uso de la “Ciencia del Diseño” en Ingeniería del Software y Sistemas de Información.
  • Experimentos controlados y cuasi-experimentos.
  • Estudios de caso, investigación-acción, estudios de campo.
  • Revisiones sistemáticas de la literatura y mapeos sistemáticos de la literatura.
  • Meta-análisis, síntesis cualitativa y cuantitativa de estudios empíricos.
  • Replicación de estudios empíricos y familias de estudios.
  • Toma de decisiones con base empírica.
  • Evaluación y comparación de técnicas, modelos, procesos, etc.
  • Estudios basados en simulación en Ingeniería de Software y Sistemas de Información.
  • Experiencias docentes sobre métodos empíricos.
  • Evaluación de los beneficios/costes asociados con el uso de ciertas tecnologías de desarrollo.
  • Experiencia industrial, experiencia en proyectos de software, gestión del conocimiento.
  • Transferencia de tecnología a la industria del software.

 

Comité de revisores (provisional):

  • Silvia Teresita Acuña Madrid, Universidad Autónoma de Madrid
  • Claudia Ayala, Unversitat Politècnica de Catalunya
  • Beatriz Bernárdez Jiménez, Universidad de Sevilla
  • Nelly Condori Fernández, VU University Amsterdam (Holanda)
  • José Antonio Cruz-Lemus, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Oscar Díaz García, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  • Oscar Dieste, Universidad Politécnica de Madrid
  • José Javier Dolado, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  • María José Escalona, Universidad de Sevilla
  • Xavier Franch, Unversitat Politècnica de Catalunya
  • Juan Garbajosa, Universidad Politécnica de Madrid
  • Javier González-Huerta, Blekinge Institute of Technology (Suecia)
  • Miguel Goulão , Universidade Nova de Lisboa (Portugal)
  • Emilio Insfrán, Universitat Politècnica de València
  • María Esperanza Manso, Universidad de Valladolid
  • Elena Navarro, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Oscar Pastor , Universitat Politècnica de València
  • Gregorio Robles Martínez, Universidad Rey Juan Carlos
  • Mercedes Ruiz, Universidad de Cádiz
  • Martin Solari, Universidad ORT (Uruguay)
  • Sira Vegas, Universidad Politécnica de Madrid
Área/Track: PSM-PROCESO SOFTWARE Y METODOLOGÍAS

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

El objetivo del track “Proceso Software y Metodologías” es reunir a profesionales e investigadores nacionales e internacionales interesados en la implantación y mejora de metodologías para desarrollo de software. Se espera que los trabajos presentados contribuyan a disminuir la brecha entre la teoría y la práctica, que las ideas expuestas consideren especialmente los aspectos asociados a su aplicabilidad en la industria del software.

Se esperan contribuciones a nivel de artículos de investigación, trabajos incipientes (position papers) o experiencias industriales. Las experiencias industriales serán trabajos breves que se centren en la aplicación de los procesos y metodologías en el ámbito de situaciones en empresas en proyectos reales.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Innovación en procesos software: nuevos enfoques para el diseño o modelado, modelado formal de procesos, interacciones entre procesos y procesos híbridos.
  • Métodos, modelos y herramientas para la evaluación de procesos y/o seguimiento de proyectos.
  • Procesos y herramientas para el desarrollo distribuido/global del software y procesos a gran escala.
  • Métodos ágiles. Estudios empíricos de la efectividad e impacto de prácticas ágiles. Escalado de métodos ágiles. Métricas para métodos ágiles.
  • Métodos ágiles versus métodos tradicionales.
  • Métodos para la mejora y el aprendizaje continuo en procesos y organizaciones.
  • Retos para los procesos derivados de las nuevas tecnologías, tales como mobile, cloud, drones, etc.
  • Modelado, simulación y análisis de procesos software.
  • Nuevas fronteras en la gestión ágil de proyectos y procesos.
  • Innovación en gestión de equipos de trabajo y liderazgo.
  • Factores humanos en los procesos de desarrollo del software.
  • Aplicaciones industriales y experiencias. Enfoques para la implantación de metodologías en empresas y lecciones aprendidas.
  • Enfoques innovadores para la educación en procesos software y metodologías.

 

Comité de revisores:

  • Xavier Albaladejo, Mango
  • José Javier Dolado, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  • María José Escalona, Universidad de Sevilla
  • Félix García Rubio, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Nuria Hurtado, Universidad de Cádiz
  • Patricio Letelier, Universitat Politécnica de Valencia
  • Antonia Mas Pichaco, Universitat de les Illes Balears
  • Fuensanta Medina-Domínguez, Universidad Carlos III de Madrid
  • Ana Moreno, Universidad Politécnica de Madrid
  • Elena Orta, Universidad de Cádiz
  • Mario Piattini, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Maria-Isabel Sanchez-Segura, Universidad Carlos III de Madrid
  • Agustín Yagüe, Universidad Politécnica de Madrid
Área/Track: RCP-REQUISITOS, CALIDAD Y PRUEBAS

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

Este track pretende establecer un foro de discusión sobre las actividades relacionadas con la captura de requisitos, calidad y pruebas del software, tanto a nivel industrial como a nivel de investigación. Cualquier tema relacionado con la mejora del proceso de captura de requisitos, con el incremento o evaluación de la calidad y con las pruebas software, tienen cabida en este track. En estas sesiones se expondrán trabajos de investigación, experimentación e innovación, cuyos planteamientos sean aplicables bien a contextos de desarrollo de software tradicionales o bien a aquellos dirigidos a la Internet del Futuro.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Lenguajes de especificación de requisitos, métodos, procesos, y herramientas.
  • Ingeniería de requisitos y arquitectura del software.
  • Educación y entrenamiento en ingeniería de requisitos.
  • Requisitos de calidad: elicitación, análisis, especificación, verificación, validación, reuso, calidad de los requisitos.
  • Calidad del software: evaluación, certificación, estándares, procesos, retorno de beneficio.
  • Modelos de calidad del software: construcción, uso, reuso, métricas, estándares, procesos, herramientas.
  • Factores y métricas de calidad del software: usabilidad, fiabilidad, seguridad, mantenibilidad, portabilidad, adecuación a regulaciones y estándares, rendimiento, compatibilidad.
  • Pruebas en entornos específicos: en la nube, en entornos de desarrollo ágiles, para dispositivos móviles, en sistemas de persistencia y procesamiento de datos, experiencias industriales y aspectos económicos.
  • Técnicas y métodos de ejecución de pruebas: diseño y evaluación de pruebas, mejora del proceso de pruebas, pruebas funcionales y no funcionales (usabilidad, rendimiento, etc.), pruebas estáticas y dinámicas.
  • Uso de herramientas y estándares en el diseño, ejecución y evaluación de pruebas.

 

Comité de revisores (provisional):

  • Raquel Blanco, Universidad de Oviedo
  • María José Escalona, Universidad de Sevilla
  • Jose L. Fernández Alemán, Universidad de Murcia
  • Félix García Rubio, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Marcela Genero, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Claudio de La Riva, Universidad de Oviedo
  • Jose Luis de La Vara, Universidad Carlos III de Madrid
  • Lidia López, Unversitat Politècnica de Catalunya
  • Lourdes Moreno, Universidad Carlos III de Madrid
  • Oscar Pastor , Universitat Politècnica de València
  • Carmen Quer, Unversitat Politècnica de Catalunya
  • Daniel Rodríguez García, Universidad de Alcalá de Henares
  • Juan Sanchez, Universitat Politècnica de València
  • Sergio Segura, Universidad de Sevilla
  • Ambrosio Toval, Universidad de Murcia
Área/Track: ABIERTO

Coordinadores:

Objetivos y Alcance:

En este track se pueden incluir todos aquellos trabajos que no entran en los demás tracks temáticos.

 

Temas de interés (lista no cerrada):

  • Ingeniería del Software (aspectos no incluidos en los tracks temáticos)
  • Bases de Datos y Sistemas de Información (aspectos no incluidos en los tracks temáticos)

 

Comité de revisores:

  • Rafael Berlanga, Universitat Jaume I
  • Nieves R. Brisaboa, Universidade da Coruña
  • José H. Canós, Universitat Politècnica de València
  • Lidia Fuentes, Universidad de Málaga
  • Jesús J. García-Molina, Universidad de Murcia
  • Juan Hernandez, Universidad de Extremadura
  • Luis Iribarne, Universidad de Almería
  • Santiago Melia, Universidad de Alicante
  • Ana Moreno, Universidad Politécnica de Madrid
  • Vicente Pelechano, Universitat Politècnica de València
  • Ernest Teniente, Universitat Politècnica de Catalunya
  • Miguel Toro, Universidad de Sevilla
  • Ambrosio Toval, Universidad de Murcia
  • Javier Tuya, Universidad de Oviedo