{"id":48619,"date":"2021-06-16T07:29:55","date_gmt":"2021-06-16T06:29:55","guid":{"rendered":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/?p=48619"},"modified":"2021-06-16T07:29:55","modified_gmt":"2021-06-16T06:29:55","slug":"el-roi-de-titsa-a-examen-en-un-nuevo-seminario-web-de-la-catedra-bob-de-la-universidad-de-la-laguna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/2021\/06\/16\/el-roi-de-titsa-a-examen-en-un-nuevo-seminario-web-de-la-catedra-bob-de-la-universidad-de-la-laguna\/","title":{"rendered":"El ROI de Titsa a examen en un nuevo seminario web de la C\u00e1tedra BOB de la Universidad de La Laguna"},"content":{"rendered":"

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\n“][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]\u00bfQu\u00e9 hacer con la ingente cantidad de datos que recibe a diario una empresa como Transportes Interurbanos de Tenerife SA (TITSA)? \u00bfCu\u00e1l es su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica a la hora de organizar la flota u optimizar los rendimientos?<\/p>\n

El d\u00e9cimo seminario web de la C\u00e1tedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain de la Universidad de La Laguna, titulado Investigaci\u00f3n y Desarrollos en la empresa, haciendo de la utop\u00eda una realidad. Casos reales, responder\u00e1 a esas preguntas, mostrando la f\u00f3rmula utilizada para el Retorno Sobre la Inversi\u00f3n (ROI) de este tipo de departamentos, las pol\u00edticas y estrategias de los datos internos en la empresa, la rentabilidad oculta del dato y su optimizaci\u00f3n.<\/p>\n

TITSA cubre los servicios de transporte de viajeros por carretera en Tenerife, contando para ello con una flota de, aproximadamente, 500 veh\u00edculos y moviendo 33,5 millones de pasajeros al a\u00f1o.<\/p>\n

Y para dar amplio detalle de c\u00f3mo se gestionan estos datos para mejorar el rendimiento de la empresa estar\u00e1n en el seminario Gin\u00e9s Le\u00f3n, responsable del departamento de Data Science y Big Data de la compa\u00f1\u00eda; y Guillermo Esquivel, Data Scientist en Titsa, nos hablar\u00e1n de un sistema inteligente, automatizado y en tiempo real capaz de replanificar una programaci\u00f3n de l\u00edneas en funci\u00f3n de la demanda y de un sistema inteligente y automatizado que comprueba sistem\u00e1ticamente si las demandas de los usuarios est\u00e1n bien atendidas por la oferta de viajes. El proyecto de verificaci\u00f3n de la satisfacci\u00f3n de la demanda se basa tanto en la Matriz OD de Telefon\u00eda M\u00f3vil como la del Transporte P\u00fablico, y fue ganador en los Data Awards de Telef\u00f3nica de 2019.<\/p>\n

Adem\u00e1s, David Valverde y Daniel Gonz\u00e1lez, alumnos de pr\u00e1cticas del Grado de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la ULL, contar\u00e1n su experiencia y trabajos realizados durante su periodo de pr\u00e1cticas curriculares en la empresa de transportes.<\/p>\n

Al seminario, que se impartir\u00e1 el pr\u00f3ximo 24 de junio a las diez de la ma\u00f1ana de manera online, se acceder\u00e1 previa inscripci\u00f3n gratuita,<\/a> y ser\u00e1 grabado y publicado en el canal de YouTube de la C\u00e1tedra<\/a> para quien no pueda asistir en directo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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