{"id":47322,"date":"2020-11-12T14:07:06","date_gmt":"2020-11-12T14:07:06","guid":{"rendered":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/?p=47322"},"modified":"2020-11-12T14:07:06","modified_gmt":"2020-11-12T14:07:06","slug":"la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-a-la-astrofisica-nuevo-seminario-de-la-catedra-cajasiete-de-big-data-open-data-y-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/2020\/11\/12\/la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-a-la-astrofisica-nuevo-seminario-de-la-catedra-cajasiete-de-big-data-open-data-y-blockchain\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial a la astrof\u00edsica, nuevo seminario de la C\u00e1tedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain"},"content":{"rendered":"\n

La charla ser\u00e1 impartida por Marc Huertas-Company, experto en la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de galaxias y uno de los pioneros en el uso del aprendizaje autom\u00e1tico en la astronom\u00eda.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

El campo de la astrof\u00edsica <\/strong>est\u00e1 viviendo una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en cuanto al volumen y la complejidad de datos y, como muchas otras disciplinas cient\u00edficas, est\u00e1 entrando en la era del big data. Mientras que el aumento del poder de computaci\u00f3n est\u00e1 permitiendo generar simulaciones cada vez m\u00e1s complejas de la Historia del Universo, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, varios observatorios espaciales y terrestres tomar\u00e1n datos de billones de galaxias. Esto est\u00e1 obligando a los astr\u00f3nomos a cambiar la forma en que se analizan los datos y la Inteligencia Artificial<\/strong>, campo tambi\u00e9n en plena expansi\u00f3n, aparece como una soluci\u00f3n muy prometedora para analizar esta nueva avalancha de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Todo este nuevo y apasionante panorama ser\u00e1 analizado en un nuevo seminario web de la C\u00e1tedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain de la Universidad de La Laguna<\/strong> que tendr\u00e1 lugar el pr\u00f3ximo 19 de noviembre a las diez de la ma\u00f1ana, con acceso de forma gratuita previa inscripci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La charla ser\u00e1 impartida por el profesor Marc Huertas-Company<\/strong>, experto en la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de las galaxias, que actualmente trabaja como investigador en el Instituto de Astrof\u00edsica de Canarias a trav\u00e9s de una de las prestigiosas becas Ram\u00f3n y Cajal. Huertas-Company dirigir\u00e1 este seminario en el que pretende dar a conocer, a trav\u00e9s de ejemplos concretos, los grandes retos actuales y futuros en el campo de la f\u00edsica de galaxias, y mostrar c\u00f3mo la inteligencia artificial puede ayudar a abordarlos. De la mano del investigador, quien tambi\u00e9n es profesor titular en el Observatorio y la Universidad Diderot de Par\u00eds y adjunto en la Universidad de California Santa Cruz, el seminario permitir\u00e1 introducirse en la f\u00edsica de galaxias y la inteligencia artificial as\u00ed como disponer de ejemplos de aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de deep learning a la astrof\u00edsica. <\/p>\n\n\n\n

Las personas asistentes aprender\u00e1n como el deep learning se puede emplear para mejorar el conocimiento de la f\u00edsica de galaxias, desde problemas b\u00e1sicos de clasificaci\u00f3n hasta problemas m\u00e1s avanzados no supervisados, permitiendo el descubrimiento de objetos desconocidos o conectando las observaciones de galaxias lejanas con simulaciones avanzadas.<\/p>\n\n\n\n

El profesor Huertas-Company es un experto en la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de galaxias, especialmente en la formaci\u00f3n de galaxias masivas y la evoluci\u00f3n morfol\u00f3gica de galaxias en el contexto de grandes sondeos cosmol\u00f3gicos. Desde el inicio de su carrera, sus l\u00edneas de investigaci\u00f3n se encuentran en la encrucijada de dos campos: la astrof\u00edsica y el machine learning. Es uno de los pioneros en el uso del aprendizaje autom\u00e1tico en astronom\u00eda: primer investigador en aplicar SVM a la clasificaci\u00f3n de morfolog\u00edas de galaxias en 2007 y el autor del segundo art\u00edculo publicado haciendo uso de deep learning en astrof\u00edsica en 2015. Ha publicado m\u00e1s de 75 art\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

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