{"id":46907,"date":"2020-09-17T10:33:11","date_gmt":"2020-09-17T09:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/?p=46907"},"modified":"2020-09-17T10:33:11","modified_gmt":"2020-09-17T09:33:11","slug":"el-potencial-de-la-inteligencia-artificial-para-el-diagnostico-medico-nuevo-seminario-web-de-la-catedra-bob","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fg.ull.es\/noticias\/2020\/09\/17\/el-potencial-de-la-inteligencia-artificial-para-el-diagnostico-medico-nuevo-seminario-web-de-la-catedra-bob\/","title":{"rendered":"El potencial de la Inteligencia Artificial para el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, nuevo seminario web de la C\u00e1tedra BOB"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h3>El trabajo de los responsables del HUNSC en la mejora de la detecci\u00f3n de patolog\u00edas asistidos por im\u00e1genes ser\u00e1 el tema del seminario web que se celebrar\u00e1 el pr\u00f3ximo 24 de septiembre.<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<span style=\"font-weight: 400\">En los \u00faltimos a\u00f1os, son indiscutibles los avances que se est\u00e1n sucediendo en el sector de la inteligencia artificial y el <\/span><strong><i>deep learning. <\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400\">Una <strong>red neuronal artificial o red neuronal convolucional<\/strong> es un modelo computacional basado en el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos. Por medio del entrenamiento adecuado, este tipo de redes neuronales artificiales son capaces de analizar miles de im\u00e1genes y reconocer ciertos patrones que, aplicados en el \u00e1mbito sanitario, permitir\u00edan mejorar y acelerar ciertos diagn\u00f3sticos. De hecho, gracias a estos sistemas de redes neuronales convolucionales, cuyo uso se inici\u00f3 a partir de 1998, podemos clasificar im\u00e1genes, detectar diversos tipos de tumores autom\u00e1ticamente, mejorar el diagn\u00f3stico del glaucoma, ense\u00f1ar a conducir a los coches aut\u00f3nomos y un sinf\u00edn de diversas aplicaciones m\u00e1s.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Desde el Hospital Universitario Nuestra Se\u00f1ora de Candelaria, un equipo de expertos del servicio de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n lleva dos a\u00f1os centrando sus esfuerzos en el desarrollo de una plataforma que permita que los y las profesionales sanitarios apliquen las redes neuronales convolucionales profundas centr\u00e1ndose, concretamente, en los casos de patolog\u00edas card\u00edacas y su detecci\u00f3n mediante electrocardiogramas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Luis \u00c1lvarez Acosta, cardi\u00f3logo; Nat\u00e1n Rodr\u00edguez Mart\u00edn, ingeniero de sistemas; y Carlos Berm\u00fadez P\u00e9rez, director de Gesti\u00f3n, todos ellos trabajadores del Hospital Universitario Nuestra Se\u00f1ora de la Candelaria, impartir\u00e1n el <strong>pr\u00f3ximo 24 de septiembre a las 10:00<\/strong> horas un <a href=\"https:\/\/forms.gle\/NE3VaypX1GYjiEt7A\">seminario online gratuito<\/a> en el que compartir\u00e1n la experiencia que han adquirido en los \u00faltimos dos a\u00f1os gracias al acceso a las herramientas de desarrollo, la manipulaci\u00f3n de los datos, el dise\u00f1o de redes espec\u00edficas para abordar problemas de diagn\u00f3stico en condiciones de pr\u00e1ctica cl\u00ednica real y su adecuaci\u00f3n a un entorno de producci\u00f3n sanitario.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este seminario web, <a href=\"https:\/\/forms.gle\/NE3VaypX1GYjiEt7A\">gratuito previa inscripci\u00f3n<\/a>, est\u00e1 organizado por la <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/\">C\u00e1tedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain de la Universidad de La Laguna (C\u00e1tedra Bob)<\/a> y ser\u00e1 de especial inter\u00e9s para estudiantes y profesionales del sector de las TIC que tengan orientaci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n de estas t\u00e9cnicas en sus sectores, o que desean conocer un nuevo campo donde investigar o aplicar nuevas tecnolog\u00edas. Adem\u00e1s de estar especialmente recomendado para personal de la industria de electrocardi\u00f3grafos y sistemas de informaci\u00f3n de cardiolog\u00eda, as\u00ed como para responsables de Sistemas de Salud, o estudiantes y profesores de la Facultad de Medicina.\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_btn title=&#8221;\u00a1Inscr\u00edbete aqu\u00ed!&#8221; style=&#8221;flat&#8221; shape=&#8221;square&#8221; color=&#8221;black&#8221; align=&#8221;center&#8221; i_align=&#8221;right&#8221; i_icon_fontawesome=&#8221;&#8221; css_animation=&#8221;fadeInRightBig&#8221; button_block=&#8221;true&#8221; add_icon=&#8221;true&#8221; link=&#8221;url:https%3A%2F%2Fforms.gle%2FNE3VaypX1GYjiEt7A|title:Ver%20los%20cursos%20online%20de%20idiomas&#8221;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_btn title=&#8221;Otros seminarios webs&#8221; style=&#8221;flat&#8221; shape=&#8221;square&#8221; color=&#8221;inverse&#8221; align=&#8221;center&#8221; i_align=&#8221;right&#8221; i_icon_fontawesome=&#8221;&#8221; css_animation=&#8221;fadeInRightBig&#8221; button_block=&#8221;true&#8221; add_icon=&#8221;true&#8221; link=&#8221;url:https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fc%2FCatedraBOB&#8221;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text] El trabajo de los responsables del HUNSC en la mejora de la detecci\u00f3n de patolog\u00edas asistidos por im\u00e1genes ser\u00e1 el tema del seminario web que se celebrar\u00e1 el pr\u00f3ximo 24 de septiembre. 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